二．一些特殊用法

1.从现有文件中获取信息(os,stat)

当我们读取一个文件之后，如果还想知道关于这个文件的一些属性信息，怎么得到？在python中，我们可以使用os和stat模块来获取基本信息，来看一个例子：

当然，当我们打开一个“文件”后，不清楚到底是不是文件，还是目录，我们可以这么判断：

2.目录操作(os, fnmatch , glob)

1.列出一个目录下的所有内容

2.创建一个目录

3．删除一个目录(假设该目录下存在文件)

       我们在刚刚创建的new文件夹下新建一个txt文档，试着删除这个文件夹new:

这个时候报错了，错误显示是目录非空，不能删除，查了一下，发现有很多方法，找了个最简洁的，试了一下：

发现文件夹不在了，这就是我们后面要说到的shutil模块。

4.当我们要处理某一类型的文件时该怎么办？

这个时候就可以用模块”fnmatch”和”glob”模块了。我们先从glob说起,现我们在F:\\coding\\python目录下新建了3个目录，分别为new1,new2,new3,在这三个目录下，我们又分别新建了一些其他文件，现在我们就来看看glob的便捷之处：

经过上面的实践之后，又有一个问题了，假如我们需要对某个目录下的不同类型文件进行操作时，该怎么办呢？看下面的例子：

5.当我们需要获取一个目录下的所有文件，怎么办？

       首先我们能想到的当然是glob，递归搜索应该就可以了，如下：

       但是本着偷懒的原则，还是觉得代码繁琐，于是查了一下，果然还有一个os.walk方法，os.walk()返回一个3元素tuple:当前路径，子文件夹名称，文件列表，看一下示例：

6.除了字符串以外，我们需要传递其他数据怎么办？(pickle)

       在python中还有很多其他类型，如list、tuple、dictionary和其它对象，如何转换呢？在Python中，你可以使用Pickle来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。

下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：

这里，我们根据实验很容易就能联想到对象序列化，那么pickle到底能不能支持任意自定义对象的序列化呢？我们试一试：

果然，这与我们的猜测是一致的。